Hydrens ha participado en la 8.ª edición del seminario internacional WRRmod 2026, Wastewater Resource Recovery Modelling Seminar, celebrado en Barcelona del 15 al 18 de junio. Este encuentro reúne a investigadores, expertos en ingeniería y profesionales de referencia en el ámbito de la modelización de procesos aplicados a las instalaciones de recuperación de recursos hídricos, consolidándose como uno de los principales foros internacionales para compartir avances científicos, prácticas innovadoras y nuevas tendencias del sector.
En esta edición, Hydrens ha participado como Silver Sponsor y ha estado representada por Javier Climent, reforzando su compromiso con la innovación tecnológica y el desarrollo de soluciones avanzadas para mejorar la operación de las estaciones depuradoras de aguas residuales.
Durante la jornada para administraciones españolas “Soluciones digitales y de proceso para el cumplimiento de la nueva Directiva de Tratamiento de Aguas Residuales Urbanas (DTARU)”, Hydrens presentó el trabajo “Gemelo digital predictivo para la optimización operativa de una EDAR”, centrado en el potencial de estas herramientas para mejorar la eficiencia de las instalaciones y dar respuesta a los nuevos retos regulatorios.
Asimismo, la compañía participó en la organización del workshop del grupo de trabajo de CFD de la International Water Association, donde se presentó el estudio “Virtual Tracer Modelling Applied to full-scale WRRF”, orientado a mejorar el diseño hidráulico y de proceso de las EDAR mediante técnicas avanzadas de trazadores virtuales.
La ponencia principal abordó una de las líneas de investigación más innovadoras en la digitalización del ciclo integral del agua: el desarrollo de gemelos digitales de proceso en tiempo real mediante la combinación de simulación CFD e inteligencia artificial. Bajo el título “Towards a Real-Time Digital Twin: Accelerating Activated Sludge Reactor CFD via AI-Enhanced Hydrodynamic Surrogate Model”, se expusieron nuevas metodologías para acelerar los modelos hidrodinámicos y facilitar su aplicación operativa en tiempo real.
Además, Hydrens presentó el póster “Real-Time Urban Odour Dispersion Mapping with a Deep Learning Surrogate Model Trained on CFD”, en el que se dio a conocer un servicio innovador para predecir y visualizar la dispersión de olores procedentes de plantas de tratamiento de aguas residuales mediante modelos sustitutos basados en aprendizaje profundo entrenados con simulaciones CFD.
La participación de Hydrens en WRRmod 2026 refuerza su posicionamiento en el desarrollo de soluciones avanzadas de modelización, simulación CFD, inteligencia artificial y gemelos digitales aplicados al sector del agua, contribuyendo a acelerar la transformación digital de las EDAR y a afrontar los desafíos futuros de la gestión sostenible de los recursos hídricos.